preloder

Прогнозная аналитика в маркетинге

Hide Consulting - Стратегический консалтинг - Прогнозная аналитика в маркетинге
Аналитика и статистика в маркетинге, искусственный интеллект

Прогнозная аналитика

Когда дело доходит до маркетинга, исторические данные всегда должны быть движущей силой стратегии и планирования. Прогнозная аналитика — это следующий уровень использования этих данных для успешного маркетинга.

Прогнозная аналитика — это использование данных, статистических алгоритмов и методов искусственного интеллекта для предопределения возможных результатов. Это может помочь вам оставаться на шаг впереди и оценивать будущее вашего бизнеса. Рассмотрим несколько способов, которые позволяют использовать ИИ и прогнозную аналитику для улучшения бизнеса.

Оптимизация маркетинговых кампаний

Прогнозирующая аналитика работает как и все  математические методы, имея гипотезу и доказывая правильная или неправильная. Вы можете использовать данные, чтобы определить, какие сегменты клиентов и аудитории будут наиболее платёжеспособными . С точными отчетами вы можете точно определить, была ли кампания успешной, и оптимизировать процесс развития. Это закладывает основу для применения оптимальных стратегий в маркетинге и управлении бизнесом.

Прогнозирование поведения клиента

Данные — это самый точный способ предсказать «следующий шаг» клиента в вашей бизнес-модели, особенно онлайн. Используя поведенческие данные текущих клиентов, вы можете предсказать точки взаимодействия с потенциальными клиентами. Также вы можете отслеживать «точки отсева» и видеть, где вы можно потерять клиентов – будь то из-за запутанного контента или плохого сервиса. Сопоставляя эти модели как в маркетинге «один ко многим», так и «один к одному», вы можете получить представление о результатах кампаний и помочь достичь желаемых результатов.

Вы также можете использовать эту информацию для оценки профиля и построения модели клиента. Согласно исследованию, проведенному Aberdeen Group, пользователи прогнозной аналитики в два раза чаще выявляют дорогостоящих клиентов. Делая все это, вы можете выявить потенциальных клиентов. Также прогнозная аналитика позволяет расставить приоритеты для тех, которые наиболее вероятно заинтересуются вашей продукцией.

Персонализация контента

Будучи способными прогнозировать поведение клиентов и строить модели на основе этих данных, вы сможете персонализировать свой контент, ориентируясь на этих определенных потенциальных клиентов. Ориентируясь на нужную аудиторию в нужное время, вы можете значительно увеличить продажи и прибыль. Используя исторические данные, чтобы увидеть поведение прошлых клиентов, вы можете использовать их для определения и создания персонализированных сообщений.

Точная отчетность о результатах

Нет смысла использовать данные и прогнозную аналитику, если вы не можете определить время окупаемости инвестиций. Есть много методов, которые можно использовать в анализе. Такие методы могут включать анализ сродства, моделирование реакции и анализ оттока. Все это может сочетать в себе то, что происходит в сети, и действия, которые происходят в автономном режиме, и определять контент, который вы должны доставлять. Попробуйте сделать визуализацию данных, чтобы начать отслеживать ваши исторические данные и спрогнозировать дальнейшее развитие бизнеса.

Добавить комментарий